Så avslöjar du ett fejkat foto

Scientific American undersöker i sitt juninummer hur experter går till väga för att ta reda på om bilder har manipulerats digitalt.

För klumpiga retuscheringar och bilder som klippts ihop lite hur som helst kan de flesta se att något inte är som det skall, men med modern teknik och en skicklig retuscherare går det att göra otroligt subtila och svårupptäckta manipulationer.

Vissa tecken på manipulation är omöjliga att upptäcka med blotta ögat, och kräver specialskriven mjukvara. Men en del tecken går att se om man vet vad man letar efter.

Ljuset
När en bild har komponerats av flera olika foton kan små skillnader i hur ljuset faller på de olika delarna avslöja att bilden manipulerats. Om man vet precis hur ett objekt i bilden är format kan man tolka var ljuset kommer ifrån. Runda objekt är mest upplysta närmast ljuskällan där vinkeln mellan ytan och ljuset är som störst.

I exempelbilden verkar ankorna ha klistrats in, om man tittar på hur ljuset faller på polisernas hjälmar och jämför med ankornas huvuden.

Ögon
Människans iris är cirkulär, men ser mer och mer eliptisk ut ju längre från sidan man tittar. Med hjälp av skillnaden i irisar kan man låta en dator beräkna var de olika personerna i en bild faktiskt tittar, och på så sätt se om den verkar vara manipulerad.

Reflexer
Ljuskällor reflekteras i folks ögon. Genom att titta på hur dessa reflektioner ser ut kan man tolka vilken slags ljuskälla bilden har och var den eller de befinner sig. I en bild där en eller flera personer har klistrats in kan man se denna manipulation om reflektionerna inte stämmer med resten av bilden. Detta kan vara väldigt enkelt att se om man zoomar in till 100% i en bild.

Kloner
Photoshops klonstämpel är ett flitigt använt verktyg för att ta bort skråmor och andra “störande element” i bilder. Ibland är det uppenbart att delar av en bild är klonade (till exempel om samma ansikte dyker upp flera gånger i en folksamling, men ofta är det svårare. Experterna i Scientific Americans studie använder en datoralgoritm som delar in bilden i små kvadrater som består av ett antal pixlar (oftast 6x6). Dessa sorteras sedan efter hur lika de är i färgsammansättning, för att till sist gå igenom dessa och hitta fullständigt identiska kvadrater och sedan bygga upp identiska partier i bilden utifrån dessa.

Kamerans fingeravtryck
Digitalkameror har egentligen betydligt färre pixlar än vad som anges. En kamera med 10 megapixlar har visserligen 10 miljoner pixlar, men var och en av dessa läser bara av en färg. Pixlarna på sensorn är antingen röda, gröna eller blå. I kameran eller råformatsprogram som Camera Raw och Aperture interpoleras sedan resten av pixlarna kring dessa utifrån avancerade algoritmer som bland annat tittar på grannpixlarna.

Denna så kallade Bayer-interpolation följer ett bestämt mönster, och om man känner till en viss kameras mönster kan man beräkna om ett foto som tagits med den kameran är helt oförändrat. Det går däremot att se i vilka områden av bilden manipulationen har skett (om den enda skillnaden är en borttrollad finne på någons haka kan datorn säga att bara ett litet område på hakan är förändrat).

Problemet är att även minsta lilla skillnad (som att spara om bilden i JPEG i Photoshop) visas som manipulation. Man kan alltså bara kontrollera foton som påstås komma direkt från kameran utan något som helst efterarbete.